English
Español
Twitter
LinkedIn
YouTube
  • NEO code®
  • SOLUCIONES
    • Mejora gama
    • Mejora buscador
    • Mejora datos producto
    • Consultoría
  • PRECIOS
  • SOBRE NOSOTROS
    • Sobre Nosotros
    • Equipo
    • Blog
    • Partners
    • Contacto
BLOG-FD - Tecdoc ktype

Limitaciones del ktype de Tecdoc

1 de septiembre de 2021adminfactorydataFactory Data

Todos los que estamos en el mundo del recambio y manejamos datos de piezas de vehículos, estamos habituados al término “ktype de Tecdoc”. Pero, ¿sabemos realmente que es, las ventajas que aporta al mercado y las limitaciones intrínsecas que tiene?

El “ktype de Tecdoc” no es más que un identificador numérico que está vinculado a una definición de vehículo (marca, modelo, tipo, año) y que las distintas marcas pueden utilizar para vincular sus productos.

ktype tecdoc ESP

Este mecanismo no es la única manera que existe para poder definir las aplicaciones de las piezas, tenemos lo que se llama aplicaciones por configuración y consiste en definir para cada pieza, y en base a unas 30 o 40 propiedades del vehículo, cuales son aquellos valores válidos para estas propiedades con la que es compatible la pieza (incluso algunas veces podemos definir valores de propiedades con restricciones de uso, es decir que definen incompatibilidades).

Un ejemplo de aplicaciones por configuración podría ser:

  • Marca: Volvo

  • Modelo: XC90

  • Tipo: I (275), II (256)

  • Tipo tracción: AWD

  • Tipo combustible: Gasolina

  • Motor: B5254T2, B5254T9, … (tantos como sean necesarios)

  • Código transmisión: 30681190, … (tantos como sean necesarios)

  • Lado dirección: Izquierda, Derecha

  • Región: Europa

Como vemos estamos enumerando valores distintos para distintas propiedades del vehículo. Puede parecer un poco complicado, pero nos está definiendo con máxima precisión sobre que combinación de propiedades del vehículo se puede montar una pieza determinada.

Está claro que según el tipo de pieza sobre la cual queramos especificar sus aplicaciones, se deberán utilizar más o menos propiedades para concretar exactamente donde puede ir montada. Pero imagínese que vende alfombrillas para los pies, quizás únicamente con 2 propiedades del tipo Marca y Modelo ya tendría suficiente precisión para definir su aplicaciones y equivaldría a centenares de “ktypes de Tecdoc” que en caso contrario deberíamos enumerar y mantener uno a uno.

ktype tecdoc2 ESP

En cambio, si usted es por ejemplo un fabricante de transmisiones, podrá definir aquellas propiedades exactas que necesita para determinar con máxima precisión donde puede montarse cada transmisión y de esta manera cuando busquemos por aplicación encontremos exactamente la pieza que necesitamos.

Todo y que los fabricantes de vehículos (OEM) utilizan en sus bases de datos aplicaciones por configuración, las malas noticias es que la posventa en Europa parece que se ha decantado por simplificarlo todo y utilizar aplicaciones definidas (como el “ktype de Tecdoc”) que son más sencillas de manejar.

¿Cuál es el precio que pagamos en la posventa en Europa de utilizar aplicaciones por definición en lugar de aplicaciones por configuración? La granularidad o nivel de detalle. En este caso la granularidad que aporta las aplicaciones por definición es mucho menor y tiene un impacto directo en la precisión de la información que obtenemos.

Cuando buscamos por ejemplo una transmisión o un alternador a partir de un “ktype de Tecdoc”, encontramos habitualmente más de una pieza y por lo tanto no podemos saber exactamente cual de ellas es la que necesitamos.

ktype tecdoc3

Para acabar de asumir la situación que tenemos en Europa, hay que explicar que buscar por matrícula o por bastidor en bases de datos de la posventa no añade ningún tipo de precisión adicional en los resultados, porque internamente lo que se hace es asignar o transformar la matrícula o el bastidor a un “ktype de Tecdoc” para así acabar buscando en la misma base de datos con datos donde tenemos enlazadas las piezas.

ktype tecdoc4

En el próximo artículo os mostraré distintos ejemplos de imprecisión en los resultados de búsqueda por aplicación y realizaremos un análisis exhaustivo sobre el nivel de precisión que tenemos al buscar por aplicación para distintas familias de productos, ¡los resultados os sorprenderán!

 

By Joan Cabós
CEO & fundador

Etiquetas: Catálogos de recambios, Catálogos electrónicos, Granularidad, ktype Tecdoc, Tecdoc

Entradas relacionadas

Búsqueda de recambio en la posventa

18 de mayo de 2021adminfactorydata

Tiendas on-line: optimización del rendimiento

19 de noviembre de 2018adminfactorydata

¡Más soluciones que en cualquier catálogo!

17 de diciembre de 2024adminfactorydata
  • Español
    • English

Recent Posts

  • Estrategias en tiempo real para minimizar ventas perdidas
  • Tus ventas potenciales
  • Descubrimiento de GAPs
  • Productos del año 2024
  • Ventas perdidas

Recent Comments

    Archives

    • mayo 2025
    • abril 2025
    • marzo 2025
    • febrero 2025
    • enero 2025
    • diciembre 2024
    • octubre 2024
    • septiembre 2024
    • agosto 2024
    • julio 2024
    • junio 2024
    • mayo 2024
    • abril 2024
    • marzo 2024
    • febrero 2024
    • enero 2024
    • noviembre 2023
    • octubre 2023
    • septiembre 2023
    • junio 2023
    • mayo 2023
    • abril 2023
    • marzo 2023
    • febrero 2023
    • enero 2023
    • noviembre 2022
    • octubre 2022
    • septiembre 2022
    • agosto 2022
    • junio 2022
    • mayo 2022
    • marzo 2022
    • febrero 2022
    • diciembre 2021
    • noviembre 2021
    • octubre 2021
    • septiembre 2021
    • julio 2021
    • junio 2021
    • mayo 2021
    • abril 2021
    • marzo 2021
    • febrero 2021
    • enero 2021
    • diciembre 2020
    • noviembre 2020
    • octubre 2020
    • septiembre 2020
    • julio 2020
    • mayo 2020
    • abril 2020
    • febrero 2020
    • enero 2020
    • diciembre 2019
    • noviembre 2019
    • octubre 2019
    • septiembre 2019
    • agosto 2019
    • junio 2019
    • mayo 2019
    • febrero 2019
    • enero 2019
    • diciembre 2018
    • noviembre 2018
    • octubre 2018
    • julio 2018
    • mayo 2018
    • abril 2018
    • marzo 2018
    • enero 2018
    • diciembre 2017
    • noviembre 2017
    • octubre 2017
    • septiembre 2017

    Categories

    • Factory Data
    • NEO
    • PFcode
    • Web Services

    SOLUCIONES

    • Mejora gama
    • Mejora buscador
    • Mejora datos producto

    PRECIOS

    SOBRE NOSOTROS

    • Equipo
    • Blog
    • Contacto
    • Partners

    Suscríbete a nuestro boletín de notícias!

    @2025 Factory Data. Todos los derechos reservados    |    Aviso de Privacidad  |  Condiciones de Uso