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BLOG-NEO - Big Data

Análisis de Big Data: la tecnología que está revolucionando la distribución

8 de febrero de 2022adminfactorydataNEO

¿Te has preguntado alguna vez cómo el análisis de Big Data puede mejorar la rentabilidad de tu negocio? Seguramente sí.

Pues bien, en este artículo vamos a explicarte de que manera los distribuidores y mayoristas de recambios de vehículos se benefician del análisis de Big Data.

Demand schema

El análisis de Big Data es el término utilizado para describir el proceso de examinar grandes conjuntos de datos que son tan vastos y complejos que es imposible analizarlos de manera efectiva con las herramientas tradicionales o de manera manual.

Estas son algunas de las aplicaciones directas más importantes del análisis de Big Data en el sector de la distribución de recambios de vehículos:

  1. Mejora en el servicio al cliente. Anticiparse a las necesidades presentes y futuras de los clientes: planificación del surtido de productos según demanda, mantenimiento de equivalencias según búsquedas más frecuentes, etc.

  2. Mejora en la toma de decisiones. Por ejemplo, realizando compras más eficientes al reducir totalmente productos de muy baja rentabilidad o directamente «no vendibles».

  3. Campañas de marketing efectivas. Disponiendo de información clave sobre el comportamiento del cliente, tema crucial para determinar a qué audiencias dirigirse para cada acción comercial.

  4. Optimización del tiempo. Consiguiendo simplificar, sistematizar y automatizar procesos de análisis y gestión que involucran un gran volumen de datos.

La batalla no ha hecho más que comenzar, es totalmente esencial que los distribuidores inviertan agresivamente en sistemas centrales que permitan el desarrollo de análisis de Big Data a lo largo del tiempo.

Sin lugar a dudas, las empresas que adopten el análisis de Big Data serán las futuras ganadoras.

Factory Data pone a disposición del sector de recambios herramientas gratuitas para iniciarse en el análisis de Big Data. No dude en ponerse en contacto con nosotros.

Por Joan Cabós
CEO & fundador

Etiquetas: Big Data, NEO

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