English
Español
Twitter
LinkedIn
YouTube
  • NEO code®
  • SOLUCIONES
    • Mejora gama
    • Mejora buscador
    • Mejora datos producto
    • Consultoría
  • PRECIOS
  • SOBRE NOSOTROS
    • Sobre Nosotros
    • Equipo
    • Blog
    • Partners
    • Contacto
BLOG-ME -VIO

Inconvenientes de los «datos de vehículos en operación» (VIO) para la toma de decisiones

3 de febrero de 2020adminfactorydataNEO

Los vehículos en operación son todos aquellos vehículos registrados en una área específica y son calculados a partir de la base de datos de registro de vehículos de cada país. Normalmente esta base de datos de registros contiene datos sobre la marca, modelo, año y otra información relacionada, pero en ningún caso está vinculada a individuos (como el nombre del propietario, dirección, etc.).

VIO-Traffic

Actualmente, algunas empresas comercializan la información de vehículos en operación que elaboran de distintos países, incluso por códigos postales (disponible en Estados Unidos y en algunos otros países). Esta información la vinculan a una definición de parque de vehículos estándar, como puede ser Tecdoc, MAM o ACES & PIES para así poder ser fácilmente utilizada.

El objetivo es utilizar la información de «datos de vehículos en operación» para ayudarnos a tomar decisiones respecto nuestro inventario y de alguna manera, interpretar esta información como una estimación sólida sobre la demanda futura para integrarla en nuestro flujo de gestión del inventario.

Pero, ¿existe realmente una relación directa entre los vehículos en operación y el nivel de demanda de sus componentes en el mercado de la posventa?

VIO-Incertidumbre

Vamos a ver, cuando hablamos de piezas que son de desgaste o piezas que se cambian según los mantenimientos del vehículo establecidos, la información de vehículos en operación puede ser un dato muy relevante a tener en cuenta.

Pero cuando hablamos de alternadores, motores de arranque, turbos, compresores A/C, etc, determinar su nivel de demanda futura es un tarea mucho más complicada.

¿Cuales son los motivos por los que no existe una relación directa entre los vehículos en operación y la demanda futura?

1.- El tiempo de vida de las piezas es muy difícil de estimar, una rotura puede ocurrir en cualquier momento o no producirse nunca.

VIO-Cons1

2.- Dificultad para vincular todas las piezas existentes a los datos de aplicación del vehículo, principalmente para segmentos de aplicación: industrial, agrícola, marino, etc.

VIO-Cons2
3.- La información de horas reales de operación del vehículo sería necesaria para analizar, con precisión, segmentos de aplicación tales como: industrial, agrícola, marino, etc.

VIO-Cons3
4.- Los fabricantes de vehículos ofrecen periodos de garantías muy distintos y que pueden ser de hasta 7 años.

VIO-Cons4
5.- Algunos segmentos de propietarios de vehículos (compañías de Leasing, Renting, etc.) asignan la responsabilidad de provisionamiento de las piezas al fabricante del equipo original (OEM).

VIO-Cons5

Por todos estos motivos, los datos sobre vehículos en operación, cuando queremos analizar piezas que no son ni de desgaste ni de mantenimiento, no son, ni mucho menos, determinantes para una estimación sólida de la demanda futura de todas las piezas.

Existen otras aproximaciones al problema de la estimación de la demanda de las piezas, basadas en el análisis de la demanda sobre los productos en tiempo real. Estas soluciones presentan diversas ventajas:

  1. No están basadas en proyecciones futuras sino en cálculos precisos sobre volumen y tendencia de la demanda actual.

  2. Aplicables a todo tipo de segmentos de aplicación, al ser un enfoque totalmente independiente a las aplicaciones de vehículos de las piezas.

  3. Al trabajar a nivel de producto en lugar de a nivel de aplicación, se reduce la complejidad del análisis en un factor de 25 a 1.

  4. Máxima precisión en los cálculos de demanda obtenidos para cada una de las piezas analizadas, consiguiendo asignar a cada producto el «ranking» exacto de su posición de demanda en el mercado.

  5. Los datos de demanda también pueden ser segmentados a nivel de país o zona pero en este caso hasta a nivel de cliente.

Como vemos, el análisis de la demanda en tiempo real, nos proporciona una estimación de la demanda de las piezas: más precisa, más global y mucho más simple.

Market Expert: plataforma de planificación de gama de producto y análisis de productos basada en la demanda.

By Joan Cabós
CEO & fundador

Etiquetas: Big Data, Demanda mercado, evolucion de la demanda, market expert, Planificación de gama

Entradas relacionadas

El producto del año 2018

18 de diciembre de 2018adminfactorydata

Relación demanda/ventas, ¿Podemos mejorar nuestras ventas?

5 de julio de 2018adminfactorydata

Soluciones de producto: proveedores Europeos

19 de agosto de 2019adminfactorydata
  • Español
    • English

Recent Posts

  • Estrategias en tiempo real para minimizar ventas perdidas
  • Tus ventas potenciales
  • Descubrimiento de GAPs
  • Productos del año 2024
  • Ventas perdidas

Recent Comments

    Archives

    • mayo 2025
    • abril 2025
    • marzo 2025
    • febrero 2025
    • enero 2025
    • diciembre 2024
    • octubre 2024
    • septiembre 2024
    • agosto 2024
    • julio 2024
    • junio 2024
    • mayo 2024
    • abril 2024
    • marzo 2024
    • febrero 2024
    • enero 2024
    • noviembre 2023
    • octubre 2023
    • septiembre 2023
    • junio 2023
    • mayo 2023
    • abril 2023
    • marzo 2023
    • febrero 2023
    • enero 2023
    • noviembre 2022
    • octubre 2022
    • septiembre 2022
    • agosto 2022
    • junio 2022
    • mayo 2022
    • marzo 2022
    • febrero 2022
    • diciembre 2021
    • noviembre 2021
    • octubre 2021
    • septiembre 2021
    • julio 2021
    • junio 2021
    • mayo 2021
    • abril 2021
    • marzo 2021
    • febrero 2021
    • enero 2021
    • diciembre 2020
    • noviembre 2020
    • octubre 2020
    • septiembre 2020
    • julio 2020
    • mayo 2020
    • abril 2020
    • febrero 2020
    • enero 2020
    • diciembre 2019
    • noviembre 2019
    • octubre 2019
    • septiembre 2019
    • agosto 2019
    • junio 2019
    • mayo 2019
    • febrero 2019
    • enero 2019
    • diciembre 2018
    • noviembre 2018
    • octubre 2018
    • julio 2018
    • mayo 2018
    • abril 2018
    • marzo 2018
    • enero 2018
    • diciembre 2017
    • noviembre 2017
    • octubre 2017
    • septiembre 2017

    Categories

    • Factory Data
    • NEO
    • PFcode
    • Web Services

    SOLUCIONES

    • Mejora gama
    • Mejora buscador
    • Mejora datos producto

    PRECIOS

    SOBRE NOSOTROS

    • Equipo
    • Blog
    • Contacto
    • Partners

    Suscríbete a nuestro boletín de notícias!

    @2025 Factory Data. Todos los derechos reservados    |    Aviso de Privacidad  |  Condiciones de Uso