En cualquier catálogo electrónico o tienda web es esencial facilitar la búsqueda de los productos a los clientes y para conseguirlo, es de crucial importancia disponer de un buscador de productos lo más efectivo posible.
Podemos clasificar los buscadores según donde realizan las búsquedas:
Búsqueda interna, centrado en el conocimiento interno (dominio propio). Este tipo de buscador está diseñado para buscar únicamente en la base de datos del propio sistema. Es decir, solo te muestra resultados de productos, categorías, o información que ya tiene almacenada. Es el enfoque más tradicional y se enfoca en ofrecer resultados precisos y relevantes dentro del conocimiento que el sistema ya posee.
Búsqueda externa, realiza búsquedas fuera del conocimiento del sistema propio. El buscador accede a una o varias fuentes externas, como bases de datos de productos, catálogos de proveedores, motores de búsqueda especializados o incluso información en la web, lo que permite acceder a conocimiento que aún no está en sus bases de datos.
Búsqueda híbrida o extendida, combina la búsqueda interna e externa. Estos buscadores combinan lo mejor de los dos mundos, precisión, rapidez y conocimiento extendido, con lo cual representan la mejor solución de todas.
Existen distintas tecnologías que permiten implementar y manejar buscadores de tipo híbrido, las más relevantes serían:
Algolia: Ofrece búsquedas híbridas y puede integrarse con múltiples fuentes, permitiendo una búsqueda extendida en sitios web y aplicaciones.
Coveo: Especializada en búsquedas inteligentes y personalizadas, combina datos internos y externos para ofrecer resultados relevantes.
Elasticsearch: Muy flexible y potente, puede configurarse para buscar en varias fuentes y combinar resultados.
Swiftype: Plataforma que permite búsquedas híbridas y personalizadas, ideal para sitios B2B que necesitan ampliar sus capacidades de búsqueda.
El problema de todas estas tecnologías es que necesitan una base de datos de conocimiento que las alimente.
En Factory Data disponemos de NEO system, que implementa una tecnología de búsqueda para productos de recambios de vehículos que permite no solo mejorar los buscadores internos sino también analizar todos los datos de búsquedas para detectar nuevos SKUs con potencial de venta, potenciales productos obsoletos, equivalencias que faltan en la base de datos interna, etc.
