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BLOG-FD - 1000 million cross

¡Más de 1000 millones de equivalencias!

4 de junio de 2024adminfactorydataFactory Data

Todos los fabricantes y distribuidores que tienen una marca propia, necesitan cruzar sus referencias con sus competidores, proveedores o principales marcas del mercado. Por esta razón habitualmente confeccionan y mantienen en hojas de cálculo, matrices inmensas de equivalencias de este tipo:

 xRef matrix

Si tenemos en cuenta que existen marcas con gamas extensas con más de 20.000 referencias, que existen centenares de marcas en el mercado, y que además, tenemos referencias OE, OEM, referencias comerciales, distintas gamas (gama premium, reconstruida, etc.), distintos formatos de escribir la referencia (con o sin cero al principio), etc. etc., ¿Cuántas equivalencias necesitamos definir para expresar todas estas relaciones que existen en el mercado entre referencias?

Pues vamos a simplificar los datos que realmente existen en la realidad, para intentar calcular rápidamente una cifra aproximada de las equivalencias que deberían definirse:

  • 200 tipos de piezas principales (alternadores, turbos, discos de frenos…) x 1000 referencias en cada gama x 10 referencias OE x 2 (codificaciones comerciales, gamas, etc.) x 35 marcas, tenemos: 200 x 1000 x 2 x 35 x (2 x 35) = 980.000.000 equivalencias IAM y 200 x 1000 x 2 x 35 x 10 OEs= 140.000.000 equivalencias OE

  • 3000 tipos de piezas NO principales (Rótor depresor, Árbol de dirección, Sensor presión de aceite…) x 200 referencias en la gama x 5 referencias OE x 1,2 (codificaciones comerciales, gamas, etc.) x 15 marcas, tenemos: 3000 x 200 x 1,2 x 15 x (1,2 x 15) = 194.400.000 equivalencias IAM y 3000 x 200 x 1,2 x 15 x 5 OEs = 54.000.000 equivalencias OE

  • 8000 tipos de piezas secundarias (Reflector luz de situación/galibo, Soporte faro antiniebla, Tubería llenado de ceite, …) x 50 referencias en la gama x 2 referencias OE x 1 (codificaciones comerciales, gamas, etc.) x 5 marcas, tenemos: 8000 x 50 x 1,0 x 5 x (1,0 x 5) = 10.000.000 equivalencias IAM y 8000 x 50 x 1,0 x 5 x 2 OEs = 4.000.000 equivalencias OE

Todo y realizar una estimación a la baja y muy contenida, en total estaríamos hablando de manejar: 1.382.400.000 equivalencias (1.184.400.000 IAM-IAM y 198.000.000 IAM-OE), ¿Alguien se imagina que representa este volumen de equivalencias para almacenarlo, detectar errores pero sobre todo realizar un mantenimiento de manera continua?

En cambio, si dispusiéramos de un código universal, como NEO code®, que relaciona todas las referencias del mercado entre ellas a partir de un código principal, todas estas relaciones de equivalencias, quedarían simplificadas en únicamente 32.600.000 equivalencias, ¡42 veces menos que intentando definir equivalencias entre todas las referencias del mercado!

Graph all vs all

Lo que nos deberíamos preguntar es: ¿Realmente queremos o seremos capaces de gestionar y minimizar los potenciales errores sobre los millones de equivalencias que se deben generar para relacionar todas las referencias existentes entre de todos los productos y marcas del mercado?

Pero lo que yo me pregunto es: ¿Es este el camino a seguir? ¿A quien le puede interesar toda esta complejidad que existe en el mercado de la posventa de piezas de vehículos?

Bueno, si crees que el camino que sigue la industria no es el correcto, y quieres disponer de una solución mucho más sencilla para analizar el mercado de recambios y/o gestionar tus datos de producto, contacta con nosotros por favor y te ayudaremos.

 

Por Joan Cabós
CEO & fundador

Etiquetas: Clusterización, Código NEO, Datos piezas automoción, equivalencias, Posventa automoción

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