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BLOG-ME Big Data

Omnisciencia

6 de mayo de 2019adminfactorydataNEO

En blogs anteriores hemos hecho hincapié en la ventaja competitiva que supone conocer bien
la demanda de los productos y de disponer de todas sus equivalencias. Os preguntaréis ¿qué inversiones en tecnología y tiempo de dedicación se necesita para conseguirlo?

De un lado todos creemos saber más de lo que sabemos y, como ya hicimos en su día una fuerte inversión en tener presencia online, actualizar nuestra propia bases de datos y hasta integrar nuestros datos en ecosistemas gestionados por terceros, tenemos la sensación de estar posicionados y ser competitivos en nuestra área de influencia, pero por el otro lado tendemos a ignorar lo que ignoramos y si no estamos alerta nos quedaremos atrás más deprisa de lo que os podáis llegar a imaginar.

Flying carts

A estas alturas ya sabemos que nadie puede conocer el potencial de venta de un producto sólo a partir del histórico de ventas y en particular aquellos productos que todavía nunca hemos vendido.
La demanda de los productos del recambio en automoción varía con el tiempo y las opciones para reemplazarlos también.

Si no disponemos de información precisa y actualizada de cruces de referencias nuestra competitividad se resentirá cada vez que un cliente teclee una referencia en nuestra web y pida una máquina que no tenemos o que peor, desconocemos que la tenemos.

Si no disponemos de información precisa y actualizada de demanda, nuestra competitividad se resentirá cada vez que aplacemos la decisión de incorporar productos nuevos con demanda y no reduzcamos el inventario de productos obsoletos que ya no tienen demanda.

Seas fabricante, distribuidor o recambista, para mejorar el rendimiento de tu gama de producto es imperativo tratar los datos de cruces de referencias y analizar la demanda de todos los productos de forma sistemática y continuada.

Demand schema

El tratamiento masivo de datos nos permite saber como se buscan todos los productos, los que tienes en tu gama y los que no, cuantificar su demanda y su evolución histórica, pero también dar soluciones donde no llegan tus cruces y permitir comparar tu gama de productos con la de los demás distribuidores o fabricantes.

La omnisciencia puede beneficiarnos a todos de muchas maneras, existen empresas pequeñas que ni tan siquiera mantienen cruces de referencias y sin embargo se encuentran mas soluciones a través de sus webshops que en las páginas oficiales de sus proveedores, también hay recambistas que encuentran soluciones en sus gamas de productos o en sus proveedores favoritos a partir de referencias que desconocen, o distribuidores y fabricantes que analizan la demanda de cualquier producto en sus áreas de influencia para tomar decisiones a corto, medio y largo plazo en sus gamas de producto sabiendo en todo momento el potencial de venta de los productos y anticipándose respecto a sus inmediatos competidores.

Big Data omniscencia

El tratamiento masivo de datos ha llegado para quedarse: de la misma forma que se externalizan servicios en la nube se puede contratar el análisis de demanda y mejorar o reemplazar nuestro motor de búsqueda de referencias. Hemos constatado a partir de nuestros clientes que se pueden gestionar todas estas tareas con una dedicación de sólo 30 minutos al mes de su parte.

Tecnología Partsfinder: mejora del rendimiento del motor de búsqueda de catálogos electrónicos de piezas de recambio.

Market Expert: plataforma de análisis de la demanda para recambios de automóvil.

Por Joel Segarra
Director de Información

Etiquetas: Big Data, Demanda mercado, equivalencias, market expert, Motor de búsqueda, omnisciencia

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